大模型能做什么？
文本生成与创作
写作辅助：帮助撰写各种文档 例如写合同、写公文、写邮件、可根据要求写文档
内容改写与润色：根据需要调整文本风格，例如翻译、改写、扩写、简化
信息整理与摘要
文档摘要：从长文本中提炼关键信息，并进行结构化或摘要性的输出。
知识点总结：把分散在不同段落的相关信息进行集合、概括，输出要点。
实体提取（人名、地点、事件等等）
问答和对话
知识问答：回答常见领域或常识性问题，以及基于内部的资料问答。
对话与咨询：模拟客服，执行与用户的多轮对话。
思路启发：对一些思维难题，提供思路、思考路径等，引导进一步探索。
语言处理任务
意图识别 ，文本分类
语法检测与纠正：初步发现文段中的语法、拼写或表述问题并提出修正建议。
代码任务
代码辅助：根据自然语言描述生成示例代码片段、解释代码逻辑）。
大模型不适合做什么？
实时或高准确度的数值计算、复杂算法
复杂数值运算：虽然模型可以做基本的算术或推理，但在高精度或复杂多步数学推算方面容易出错。
时延要求较高的任务：由于大模型机制是逐个token进行推理输出，就意味着输入和输出越长，耗时越长。
为了帮助企业将 AI 能力顺利地融入 E10 各个业务功能中，我们推出了 AI 连接器 服务。该服务提供统一的大模型连接、向量知识库存储与检索、AI 动作流执行组件、工具调用能力。您可以通过动作流、自定义函数工具与具体业务场景打通，帮助企业在 E10 中快速构建智能化应用。
服务总览图
和小E区别
一、定位
E10-AI连接器
是给E10各个业务模块，统一来连接AI
基于E10体系，为E10专门打造的AI连接底座，可以连接包括智能小e在内的各个厂商模型，包括大语言模型、向量模型、重排序模型。
提供E10内的智能体、智能应用构建能力，并且通过ESB动作流、EB组件、ecode能力可以无缝使用AI能力并整合到E10系统各个业务和页面中。
智能小e:
作为泛微的模型能力提供商。 提供在一个对话窗口中自然语言对话就能办理各类事务的能力，可以连接各种业务系统。
可以把智能化能力提供出接口或页面给外部系统对接，比如小E标准问答以及搭建的智能体，提供给E10-AI连接器接入。
可以和E9、E10，以及其他业务系统进行对接，与业务系统的交互依赖后端接口或直接跳转网页链接。
在 E10 中使用 AI 连接器构建智能应用的实际场景,可以访问以下链接体验：AI 应用场景入口
注意
下方已有的场景，是我们已经搭建好了，无需项目搭建智能体，只需要配置对应模型就可以使用。
前台用户使用类：文档助手、公文助手、流程助手（智能提交/填单/审批）、E10 问答、微搜智能问答、智能新建项目、新建日程、新建任务、绩效智能评分、OKR 智能创建、智能生成日报、智能创建岗位、智能创建面试、智能客服工单助手等。
后台搭建类：搭建 Ebuilder 表单、页面、报表，搭建工作流表单等。
AI 连接器 可以广泛应用于各类业务场景，以下是一些典型的应用示例：
在流程、项目、任务、日报、公文、知识等业务模块中，作为业务助手，为用户提供智能化操作支持，例如智能填写表单、语音操作流程审批；智能新建项目、任务；智能生成日报；公文助手，文档助手
实时问答：在 IM 中，连接智能助手，通过@AI助手实时回答用户的问题，提高沟通效率。
消息摘要：使用智能助手，对未读消息进行摘要总结。
可以通过动作流搭配不同组件、不同触发方式，创造出丰富的智能应用场景 -例如：利用AI大模型节假日自动生成员工祝福、实现对市场宣发材料的纠错提醒、智能语言润色和外文翻译等
E10 问答 主要为 E10 项目同事提供技术类问答，以及找人、找模块等。
关键步骤包括知识库搭建、AI 应用配置、提示词配置、检索参数配置。
步骤一：知识库搭建
根据不同知识来源或类型创建数据组，作为分类。
步骤二：知识库录入
通过动作流组件 向量知识数据更新，从技术支持流程、EB 问答中心、技术问答等 EB 表单同步数据到向量知识库。
通过爬虫抓取产品使用手册、OpenAPI 接口、模块文档等各类知识，整理到向量知识库。
步骤三：创建问答应用
在应用设置中，新建应用。
步骤四：选择合适的模型和参数
步骤五：设置提示词
步骤六：设置前面维护的向量知识库数据组及检索参数
步骤七：配置欢迎引导语
配置完成后，可以在后台预览与调试中对话来测试效果。
步骤八：页面ecode引入对话消息卡片式组件 如图效果
流程助手 提供智能语音对话式填单、流程操作、问答。
涉及 AI 应用配置、函数工具配置、提示词配置、意图识别配置。
步骤一：创建意图识别应用
用于判断用户输入意图是填单、流程操作还是问答。
步骤二：创建智能填单应用
根据用户输入填写流程表单，主要涉及提示词的设计和通用更新表单字段函数的设计。
步骤三：创建智能流程操作应用
用于提交、确认、批准、转办、抄送、转发、意见征询、征询回复、传阅、委托、退回等操作的信息抽取。
涉及提示词设计和不同操作的函数设计。
函数设计：
流程操作（转办、抄送、转发、意见征询、征询回复、传阅）：涉及操作接收人和意见的抽取。
流程操作（提交、确认、批准、传阅批示、转发批注、抄送批注、征询回复）：仅涉及意见的抽取。
流程操作（委托）：涉及意见的抽取和单个人员的抽取。
流程操作 - 退回：涉及意见的抽取和节点的抽取。
步骤四：通过动作流编排，将上面的意图判断、流程填单、流程操作、问答等应用整合，也可在前端 ecode 代码中进行编排调用。
步骤五：前端ecode代码中响应函数，根据函数名以及参数调用流程sdk方法
25-0101基线之前，需要访问 OA域名+/sp/ai/main进入
25-0101基线及以上 ，后台-平台引擎-AI连接器
先确认需要使用的模型厂商，配置模型鉴权key
在 E10 平台中，进入 AI 连接器 服务后台 -模型鉴权设置
AI连接器已对接封装好各种主流大模型，仅需要配置鉴权key即可使用。
智能小e： 支持小e问答、小e智能体、小e客户问答 三种方式接入。
公有云厂商： 支持 智谱、讯飞、腾讯、百度、阿里、miniMax、百川、字节跳动、商汤、月之暗面、零一万物、deepseek、openAI 等主流厂商大模型
私有化模型部署对接： 支持Qwen,Chatglm,baichuan等各种开源模型部署和对接
支持自定义模型对接： 只需要模型提供方接口兼容openai模式，即可配置化接入。
注意：Key的申请流程可以在 模型鉴权配置文档 中查看。
以下是AI 智能体配置的简化指南，可以根据不同类型应用按需进行配置使用。
步骤一：进入 AI 智能体创建界面
在 E10 平台中，进入 AI 连接器 服务后台。
点击 智能体构建 菜单，然后点击 新建智能体 按钮，开始创建新的 AI 智能体。
步骤二：配置智能体基础信息
应用类型：选择智能体的类别（默认 AI 应用、还可以选择跨系统AI应用连接其他E10系统提供的智能体）。
应用名称：输入智能体的名称，便于识别和管理。
应用标识：输入智能体的唯一标识符。
步骤三：配置模型参数
选择模型：选择要使用的大模型，例如 OpenAI、百度、讯飞、智能小e 等。
模型参数：根据需要设置模型的参数，例如多样性温度、是否流式输出、最大生成长度等。
消息窗口限制：设置对话的消息窗口大小，控制上下文的长度。
步骤四：设置提示词
系统提示词：为对话设置一个系统级别的提示，引导模型的回答风格或范围。
用户消息提示词模板：定义用户消息的模板，每次用户消息都会使用此模板。
步骤五：配置知识库
详细知识库搭建请见详细文档：知识库搭建
选择知识库类型：如向量知识库、微搜、知识问答库等。
配置检索参数：设置匹配相似度条件、检索数量等。
步骤六：设置函数工具 详细函数配置介绍请见详细文档函数参数介绍
定义模型与系统接口或前端组件交互的函数和工具。
提供函数描述、参数和执行路径。
步骤七：配置欢迎引导语和输入引导
欢迎引导消息：设置当用户首次打开对话时显示的欢迎消息，并配置推荐的常见问题。
输入引导：设置输入框的联想提示，提高问答效率。
步骤八：对话配置支持上传文件
在 AI 应用中开启文件上传，并自定义文件解析方式，支持上传文件对话。
步骤九：首页配置
定义应用首页，可通过 JSSDK 方式与对话组件交互。
可以直接配置 EB 页面作为首页，或配置组件，或通过 ecode 复写。
以下是AI 智能应用配置的简化指南
步骤一：进入 AI 智能应用创建界面
在 E10 平台中，进入 AI 连接器 服务后台。
点击 智能应用构建 菜单，然后点击 新建智能应用 按钮，开始创建新的 AI 动作流智能应用。
步骤二：配置智能应用基础信息
应用名称：输入智能应用的名称，便于识别和管理。
应用标识：输入智能应用的唯一标识符。
是否流式输出：配置对话时 是否流式输出内容
步骤三：配置动作流
中间动作流编排区域
可直接使用AI大模型执行组件使用已有智能体
可结合AI意图判断、信息提取以及其他业务组件进行组合编排
可以点击编辑完整动作流打开单页进行配置。
步骤四：配置欢迎引导语和输入引导
欢迎引导消息：设置当用户首次打开对话时显示的欢迎消息，并配置推荐的常见问题。
输入引导：设置输入框的联想提示，提高问答效率。
步骤五：对话配置支持上传文件
在 AI 应用中开启文件上传，并自定义文件解析方式，支持上传文件对话。
步骤六：首页配置
定义应用首页，可通过 JSSDK 方式与对话组件交互。
可以直接配置 EB 页面作为首页，或配置组件，或通过 ecode 复写。
通过开放平台鉴权方式，可实现两套E10系统，调用对方提供的AI应用。
详细介绍请见：E10跨系统使用应用介绍
配置文件解析方式以及敏感词拦截开关
AI 连接器 基于 E10 平台提供了强大的开放能力。它可以作为动作流执行组件，嵌入到业务流程中；也可以通过开放的 API 接口，为业务赋能。
AI 连接器 提供了多个动作流组件，供业务方在流程中调用：
大模型对话组件
智能意图分支判断组件
智能文本信息提取组件
知识检索组件
向量知识数据更新组件
这些组件可以通过动作流编排能力和系统连接能力组合，实现复杂的智能应用。
动作流场景案例介绍： 参考 动作流AI组件使用场景案例
可以直接使用已搭建的 AI 应用。
也支持自定义参数配置，无需关联已有应用。
根据用户输入内容，判断用户的意图，返回匹配的分支。
动作流中使用条件分支，根据不同意图执行不同动作。
按照配置的字段信息，从用户输入内容中提取结构化信息。
支持字段映射到固定选项和关联浏览按钮的 ID，根据不同浏览按钮类型，支持名称转成系统内 ID。
支持检索向量知识库中的知识，得到检索结果。
支持新增、修改、删除向量知识库中的知识。
通过动作流可以将系统各个模块的数据同步到向量知识库，作为 AI 助手的知识库。
AI 连接器 开放了丰富的后端 API 接口，供业务方调用，包括：
对话接口：与大模型进行对话交互的接口。
知识库管理及检索接口：管理向量知识库的数据。
动态维护 AI 应用接口：通过接口动态搭建 AI 应用，维护提示词、函数、知识库等。
接口文档参考： AI 接口文档
AI 连接器 提供前端对话组件，供业务方引入使用：
弹窗式
移动端语音对话
单页式访问 域名+/sp/ai/chatpage?appUniqueKey=fff93e630a3b447ab753e5e6c5e44143&appMode=page 即可使用对话单页
可增加&styleMode=pcSinglePage 或&styleMode=pcSinglePageMessageOnLeft 控制消息排列模式
单个消息卡片式
组件文档参考： AI 对话组件文档
AI 连接器 的安装和部署根据使用场景以及模型要求而定。
使用公有云大模型：一般只需要私有部署向量数据库即可。
复杂智能化场景：如智能搭建工作流，还涉及到图片识别模型的部署。可参考 流程专家私有部署场景要求
根据企业的需求，AI 连接器 的使用涉及以下费用：
外部大模型使用费用：根据所接入的大模型厂商的收费标准，一般按照使用量收费。
参考 公有云模型价格
